Сервис бронирования жилья Airbnb научился определять нарушителей порядка на этапе бронирования жилья и отказывать им

Сервис бронирования жилья Airbnb научился определять нарушителей порядка на этапе бронирования жилья и отказывать им. Как пишет RB.ru, идея принадлежит руководителю направления по доверию и безопасности Набе Банерджи.

Сотрудница - мать пятерых детей, поэтому она умеет выявлять невербальные сигналы, позволяющие понять, что компания тайком планирует вечеринку. В результате сервис сначала запретил бронирование клиентам младше 25 лет, а через некоторое время полностью запретил тусовки в арендованном жилье. 

Решить проблемы с вечеринками и происшествиями на них компании помог искусственный интеллект. Они придумали и научили ИИ-соседа, который сообщает администрации о шумных мероприятиях. Алгоритм учитывает сотни факторов. В их числе: возраст пользователя, близость даты бронирования к его дню рождения, близость объекта к его местонахождению, продолжительность пребывания, насколько заранее делается бронирование и на какие дни — выходные или будние, тип объекта и его местонахождение (густонаселенный район или сельская местность).

Airbnb используйте две нейросети: одна оценивает риск проведения вечеринок, другая — порчу имущества. Модели проводят анализ, и система присваивает каждому бронированию уровень риска. Для разных стран и регионов действуют свои границы риска, и в зависимости от них бронирование будет либо принято, либо отклонено. Во втором случае гостям предлагают альтернативу — снять отдельную комнату или номер в отеле. 

Команда также ввела “усиленную защиту от вечеринок” в праздничные выходные: День независимости США, Хэллоуин и канун Нового года.

По данным Airbnb, введение этой системы привело к снижению числа сообщений о вечеринках на 55% с августа 2020 года по август 2022 года. Более 320 тысяч гостей были заблокированы или перенаправлены на другие объекты с момента запуска системы в мае.

Однако разработчикам приходится постоянно обновлять систему, так как тусовщики постоянно находят новые способы обойти её. Компания также инвестирует в развитие больших языковых моделей, чтобы система лучше понимала контекст и могла более точно определять вечеринки и мошенничество.